移動平均とは？
移動平均（Moving Average）は、一定期間のデータの平均値を順に計算し、データの傾向（トレンド）を把握する手法です。株価分析、売上推移、気温変動など、時系列データのノイズを除去してトレンドを見るのに使います。
3種類の移動平均
単純移動平均（SMA: Simple Moving Average）
直近N個のデータの単純な平均。最も基本的な方法です。
SMA = (x₁ + x₂ + ... + xₙ) / N
指数移動平均（EMA: Exponential Moving Average）
直近のデータに大きな重みをつける方法。SMAより素早くトレンド変化を反映します。
EMA = 前日EMA + α ×（当日値 − 前日EMA）
α = 2 / (N + 1)
加重移動平均（WMA: Weighted Moving Average）
直近のデータほど大きな重みをつける。EMAとSMAの中間的な性質。
期間の選び方
| 期間 | 用途 |
|---|---|
| 3〜5 | 短期トレンド。細かい変動を捉える |
| 7〜10 | 中期トレンド。週次データに最適 |
| 20〜25 | 長期トレンド。月次データ・株価分析に |
